人工智能需要大量的知识储备，基础如下：基础课程：先学完基础课程在切入人工智能领域。比如数学方面的：机器学习、深度学习、神经元算法、傅里叶变换、小波算法、时间序列、初级的高等代数和概率论等；计算机语言方面：标准的c语言；硬件：了解编译原理、操作系统，因为现在深度学习大量应用到了并行处理，对硬件不熟悉，就不能在有限的资源下实现更好的算法。
